Know­ledge Re­p­re­sen­ta­ti­on and Ma­chi­ne Lear­ning

Herz­lich will­kom­men bei der Ar­beits­grup­pe Wis­sens­re­prä­sen­ta­ti­on und Ma­schi­nel­les Ler­nen (KML, sprich: 'Kamel'). Wir for­schen an der Schnitt­stel­le zwi­schen mensch­li­chem Wis­sen und ma­schi­nel­lem Ler­nen. Un­se­re Kern­fra­gen sind: Wie kön­nen wir ma­schi­nel­les Ler­nen durch mensch­li­ches Vor­wis­sen ver­bes­sern? Wie kön­nen wir Mo­del­le und Ent­schei­dun­gen des ma­schi­nel­len Ler­nens für Men­schen ver­ständ­lich ma­chen? Und: Wie kön­nen wir ma­schi­nel­les Ler­nen dazu ein­set­zen, mensch­li­ches Wis­sen zu meh­ren? Um mensch­li­ches Wis­sen ma­schi­nen­les­bar zu ma­chen, re­prä­sen­tie­ren wir mensch­li­ches Wis­sen als struk­tu­rier­te Daten, wie Gram­ma­ti­ken und Wis­sens­gra­phen.

Wofür ist un­se­re For­schung gut? Unser Haupt-​Anwendungsfeld ist die Bil­dung. Zum Bei­spiel ent­wi­ckeln wir Me­tho­den, die au­to­ma­tisch Rück­mel­dung und Hil­fe­stel­lung bei Haus­auf­ga­ben geben kön­nen; die in­di­vi­du­ell pass­ge­nau aus­wäh­len kön­nen, wel­che Auf­ga­be als nächs­tes be­ar­bei­tet wer­den soll­te; und die Lehr­kräf­te bei der Pla­nung ihres Un­ter­richts un­ter­stüt­zen kön­nen. Da der Be­reich Bil­dung hoch­gra­dig sen­si­tiv ist, ent­wi­ckeln wir Me­tho­den, die einen ver­ant­wor­tungs­vol­len, trans­pa­ren­ten und fai­ren Ein­satz von KI er­mög­li­chen.

Auf die­ser Web­site stel­len wir ak­tu­el­le In­for­ma­tio­nen zu un­se­ren For­schungs­pro­jek­ten, Mit­ar­bei­ter*innen, un­se­ren Stel­len­aus­schrei­bun­gen, un­se­ren wis­sen­schaft­li­chen Pu­bli­ka­tio­nen, un­se­rer Lehre und un­se­ren Software-​Veröffentlichungen be­reit. Bei Rück­fra­gen, kon­tak­tie­ren Sie uns gern:

Prof. Ben­ja­min Paa­ßen
+49 521 106-​87838
bpaas­sen@tech­fak.uni-​bielefeld.de